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Etiquetas "disputadas" tweets podem reforçar crenças desinformação, segundo estudo

Etiquetar tweets com afirmações falsas sobre fraude eleitoral como "disputadas" 2️⃣ pouco ou nada muda as crenças pré-existentes de eleitores de Trump e pode até torná-los mais propensos a acreditar nas 2️⃣ mentiras, de acordo com um novo estudo.

O estudo, assinado por John Blanchard, professor assistente da Universidade de Minnesota Duluth, e 2️⃣ Catherine Norris, professora associada do Swarthmore College, analisou dados de uma amostra de 1,072 americanos entrevistados dezembro de 2024. 2️⃣ Os pesquisadores publicaram um artigo revisado por pares sobre seus achados este mês na Harvard Kennedy School's Misinformation Review.

As "disputed" 2️⃣ tags podem ter o efeito oposto

"Essas etiquetas 'disputadas' têm a intenção de alertar um leitor sobre informações falsas ou desinformação, 2️⃣ então é chocante encontrar que elas podem ter o efeito oposto", disse Norris.

Os participantes foram expostos a quatro tweets de 2️⃣ Donald Trump com afirmações falsas sobre fraude eleitoral e instruídos a classificá-los de um a sete com base sua 2️⃣ veracidade. Um grupo de controle viu os tweets sem etiquetas "disputadas"; o grupo experimental visualizou-os com a marcação. Antes e 2️⃣ depois de ver os tweets, os assuntos também foram questionados sobre suas opiniões sobre a fraude eleitoral geral.

Trump voters 2️⃣ mais propensos a acreditar mentiras com etiquetas "disputadas"

O estudo descobriu que eleitores de Trump que inicialmente eram céticos 2️⃣ relação às alegações de fraude generalizada eram mais propensos a classificar mentiras como verdadeiras quando uma etiqueta "disputada" aparecia ao 2️⃣ lado dos tweets de Trump. Os achados, no entanto, mostraram que as crenças de eleitores de Biden foram amplamente insensíveis 2️⃣ às etiquetas "disputadas". Eleitores de terceiros ou não-eleitores foram ligeiramente menos propensos a acreditar nas alegações falsas após ler os 2️⃣ quatro tweets com as marcações.

Efeito de confirmação Trump voters com maior conhecimento político

Blanchard e Norris esperavam pouco impacto das 2️⃣ etiquetas disputadas eleitores de Trump com elevados níveis de conhecimento político, dado que pesquisas anteriores haviam mostrado que pessoas 2️⃣ politicamente engajadas podem descartar esforços corretivos favor de seus próprios argumentos contrários. No entanto, os pesquisadores não previram a 2️⃣ possibilidade oposta: a confirmação corretiva. Os eleitores de Trump com maior conhecimento político pesquisados eram tão resistentes às correções que 2️⃣ as etiquetas de fato-checking realmente reforçaram suas crenças desinformação.

"Surpreendentemente, os eleitores de Trump com maior conhecimento político realmente fortaleceram 2️⃣ suas crenças desinformação eleitoral quando expostos à etiquetas disputadas, comparação a uma condição de controle sem etiquetas", disse 2️⃣ Blanchard. "Em vez de ter pouco impacto, as etiquetas pareciam contraproducentes, reforçando a desinformação neste grupo".

Efeito backfire desinformação pode 2️⃣ não ser universal

Estudos e pesquisas anteriores de especialistas desinformação argumentam que desafiar diretamente as crenças de teóricos da conspiração 2️⃣ pode ser contraproducente, levando-os a recuar ou duplicar suas convicções. Embora Blanchard e Norris afirmem no estudo que seus achados 2️⃣ não necessariamente provem que esse efeito backfire seja universal - dado que o tamanho da amostra de eleitores de Trump 2️⃣ no estudo foi relativamente baixo - eles têm mais confiança de que as etiquetas disputadas são menos eficazes à medida 2️⃣ que os eleitores de Trump se tornam mais politicamente informados.

Plataformas de mídia social tentam criar sistemas de rotulagem há anos

As 2️⃣ plataformas de mídia social tentaram criar diferentes sistemas de rotulagem ao longo dos anos que sinalizam aos usuários quando o 2️⃣ conteúdo contém informações falsas, enganosas ou não verificadas. A Twitter/X costumava rotular algumas postagens com informações falsas como "disputadas", uma 2️⃣ prática que ela substituiu recentes anos por sua função de "anotações da comunidade" de revisão por pares e por 2️⃣ uma atitude mais laxa relação à moderação de conteúdo.

Implicações para plataformas de mídia social, jornais e iniciativas contra desinformação

Uma 2️⃣ questão maior que pesquisadores de desinformação buscam responder é se rótulos e fatos-checks que tentam desmentir falsidades são eficazes, 2️⃣ alguns estudos encontrando o potencial para esses avisos realmente backfire. O campo de pesquisa tem implicações para plataformas de mídia 2️⃣ social, jornais e iniciativas destinadas a prevenir a desinformação, especialmente um momento que a polarização política é alta 2️⃣ e as alegações falsas de fraude eleitoral são difundidas.

Os pesquisadores avaliaram o conhecimento político perguntando aos participantes 10 questões para testar a compreensão 2️⃣ geral da política dos EUA, como: "Qual cargo político é atualmente ocupado por John Roberts?"

Uma limitação do estudo é o 2️⃣ momento que foi conduzido - o auge das eleições de 2024, quando conservadores tinham visões mais antagônicas relação 2️⃣ à Twitter. Desde então, a Twitter não apenas se livrou das etiquetas "disputadas" mas também passou por uma mudança mais 2️⃣ ampla de propriedade, política de moderação de conteúdo e atitudes dos usuários. Depois que o CEO do Tesla, Elon Musk, 2️⃣ comprou a Twitter por R$44bn 2024 e a renomeou como X, a plataforma trouxe de volta vozes de direita 2️⃣ além do próprio Trump e tomou um rumo à direita que levou conservadores a vê-la termos mais positivos.

"Não podemos 2️⃣ dizer exatamente por que as etiquetas disputadas backfiraram entre os eleitores de Trump, mas a desconfiança relação à plataforma 2️⃣ pode ter desempenhado um papel", disse Blanchard. "Dado o conservadorismo distrust relação à Twitter na época, é possível que 2️⃣ os apoiadores de Trump tenham visto as etiquetas como uma tentativa clara de restringir sua autonomia, o que os levou 2️⃣ a duplicar a desinformação".