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Você – um ser humano, presumivelmente - é uma parte crucial para detectar se a
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foi feito 🌛 por inteligência artificial.

Existem ferramentas de detecção, feitas comercialmente e laboratórios que podem ajudar. Para usar esses detectores do DeepFake 🌛 você carrega ou liga um pedaço da mídia suspeitando ser falso; o Detector dará uma probabilidade percentual para a geração 🌛 IA

Mas seus sentidos e uma compreensão de alguns brindes-chave fornecem muita percepção ao analisar a mídia para ver se é 🌛 um profundo falso.

Embora os regulamentos para deepfakes, particularmente nas eleições lag o ritmo rápido dos avanços da IA (Inteligência Artificial), 🌛 temos que encontrar maneiras e descobrir se uma imagem ou áudio é realmente real.

Siwei Lyu fez um deles, o DeepFake-o 🌛 metros na Universidade de Buffalo. Sua ferramenta é livre e código aberto compilando mais do que uma dúzia algoritmos 🌛 a partir dos outros laboratórios apenas alguns lugares - os usuários podem carregar mídia para ver se ela poderia 🌛 ser gerada por IA ou não

O DeepFake-o -meter mostra os benefícios e limitações das ferramentas de detecção AI. Quando executamos 🌛 alguns DeepFakes conhecidos através dos vários algoritmos, o detector deu uma classificação para a mesma gravação



ou áudio 🌛 variando entre 0% até 100% da probabilidade do ser gerado por IA

Pelo menos no caso do DeepFake-o metros, a ferramenta 🌛 é transparente sobre essa variabilidade nos resultados. Com um detector comercial comprado na loja de aplicativos fica mais claro quais 🌛 são suas limitações”, disse ele

“Eu acho que uma falsa imagem de confiabilidade é pior doque baixa confiança, porque se você 🌛 confia um sistema fundamentalmente não confiável para trabalhar pode causar problemas no futuro”, disse Lyu.

Seu sistema ainda é barebones 🌛 para os usuários, lançando publicamente apenas janeiro deste ano. Mas seu objetivo era que jornalistas pesquisadores e investigadores 🌛 pudessem fazer upload de mídia todos dias pra ver se isso seria real ou não - sua equipe está trabalhando 🌛 na forma como classificará vários algoritmos usados pela detecção do detector a fim informar aos seus utilizadores qual deles funcionaria 🌛 melhor com suas situações; Os Usuários podem optar por compartilhar as mídias carregadadas junto à equipa da Lyu'S Research Team 🌛 (WEB

Lyu muitas vezes serve como uma fonte de especialistas para jornalistas que tentam avaliar se algo poderia ser um Deepfake, 🌛 então ele nos guiou através alguns exemplos bem conhecidos da memória recente e mostrou as maneiras pelas quais podemos dizer 🌛 não são reais. Alguns dos brindes óbvio foram alterados ao longo do tempo à medida a IA melhorou?

"Um operador 🌛 humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. “Eu acho que é crucial uma colaboração entre humanos e 🌛 algoritmos, o Deepfakes são um problema técnico-social não será resolvido puramente pela tecnologia tem de ter interface com os seres 🌛 Humanos.”

Áudio

Um robocall que circulou New Hampshire usando uma voz gerada pela IA do presidente Joe Biden encorajou os eleitores 🌛 a não se tornarem candidatos às primárias democratas, um dos primeiros grandes casos de abuso nas eleições americanas deste ano.

Quando 🌛 a equipe de Lyu executou um pequeno clipe do robocall através dos cinco algoritmos no medidor DeepFake, apenas uma das 🌛 detectores voltou com mais que 50% da probabilidade para IA – e disse-se ter 100%. As outras quatro variaram entre 🌛 0,2% até 46,9% na chance certa; Uma versão maior gerou três desses 5 sensores chegando 90% nas chances reais 🌛 (veja abaixo).

Isso acompanha nossa experiência criando deepfakes áudio: eles são mais difíceis para escolher porque você está confiando apenas 🌛 na sua audição e é fácil gerar, pois há toneladas dos exemplos das vozes da figura pública que a IA 🌛 BR pra fazer com quem diga o quanto quiser.

Mas há algumas pistas no robocall, e deepfakes áudios geralmente para 🌛 olhar.

O áudio gerado por IA geralmente tem um tom geral mais liso e é menos conversacional do que normalmente falamos, 🌛 disse Lyu. Você não ouve muita emoção? pode haver sons respiratórios adequados como respirar antes de falar

Preste atenção aos ruídos 🌛 de fundo, também. vezes não há barulho quando deveria haver ou no caso do robocall existe muito som misturado 🌛 ao plano quase para dar um ar real que realmente soa antinatural!


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Com
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s, ajuda a ampliar e examinar de 🌛 perto qualquer "inconsistências com o mundo físico ou patologia humana", como edifícios que têm linhas tortas (ou mãos) seis 🌛 dosdos. Pequeno detalhes sobre cabelos boca pode conter pistas para saber se algo é real!

As mãos já foram uma 🌛 palavra mais clara para imagens geradas por IA porque elas acabariam com apêndices extras, embora a tecnologia tenha melhorado e 🌛 isso esteja se tornando menos comum.

Enviamos as
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s de Trump com eleitores negros que uma investigação da descobriu ter 🌛 sido gerada por IA através do DeepFake-o metros. Cinco dos sete detectores imagedeepfake voltaram, 0% probabilidade a imagem falsa era 🌛 falso e um clock 51% O restante disse nenhuma face tinha foi detectado;

Uma imagem gerada por IA que pretende 🌛 mostrar Trump com eleitores negros.


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: Trump_História45

Uma segunda imagem gerada pela IA que pretende mostrar Trump com eleitores negros.

Ilustração: imagem gerada 🌛 por IA

A equipe de Lyu observou áreas não naturais ao redor do pescoço e queixo, os dentes das pessoas olhando 🌛 para fora da tela torno dos seus próprios olhos.

Além dessas esquisitices visuais, as imagens geradas pela IA parecem muito 🌛 brilhantes muitos casos.

“É muito difícil colocar termos quantitativos, mas há essa visão geral e parece que a imagem 🌛 é plástica demais ou como uma pintura”, disse Lyu.





s

Em alguns



s gerados por IA sem pessoas, pode ser mais 🌛 difícil descobrir se as imagens são reais. Embora essas não sejam "deepfakes" no sentido de que o termo normalmente refere-se 🌛 a semelhanças das pessoa sendo falsificadas ou alteradas;

Para o teste de



, enviamos uma farsa profunda do presidente ucraniano Volodymyr 🌛 Zelenskiy que mostra-o dizendo às suas forças armadas para se renderem à Rússia.

As pistas visuais no



incluem a piscar 🌛 os olhos não natural que mostra alguns artefatos de pixel, disse o time do Lyu. Os bordos da cabeça Zelenskiy 🌛 estão errado; eles são irregulares e pixificado um sinal para manipulação digital!

Alguns dos algoritmos de detecção olham especificamente para 🌛 os lábios, porque as ferramentas atuais do



AI mudarão principalmente a boca da pessoa não disse. Os bordos são 🌛 onde mais inconsistência é encontrado o maior número possível e um exemplo seria se uma letra requer que seu lábio 🌛 seja fechado como B ou P mas sua língua ainda está completamente fechada quando ela abre seus dentes com suas 🌛 línguas abertas ele diz:

O



, para nós é mais claramente falso do que os exemplos de áudio ou
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sinalizados 🌛 pela equipe da Lyu. Mas dos seis algoritmosde detecção avaliados no clipe apenas três retornaram com chances muito altas na 🌛 geração IA (maisdo 90%). Os outros 3 voltaram probabilidades bem baixas variando entre 0,5% e 18,9% ;


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Etimologia. Emprestado do cassino francês, do casino italiano, forma diminutiva de casa

( casa ), do latim casa( cabana. cassino - 👏 Wikcionário, o dicionário livre

: wiki

Casinos Online Australianos no Brasil: Tudo o Que Você Precisa Saber

No mundo de hoje em que tudo está online, os cassinos também fizeram sua entrada neste universo virtual. Entre eles, os cassinos online australianos têm se tornado cada vez mais populares entre os brasileiros. Mas o que exatamente são esses cassinos online e por que eles estão se tornando tão procurados? Neste artigo, vamos te explicar tudo o que você precisa saber sobre os cassinos online australianos no Brasil.

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