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Começa a se aproximar o início do ano letivo. Pais estão começando a se preocupar com lunch boxes, uniformes escolares 🔑 e livros didáticos. Alunos que terminaram o ensino médio e têm vagas na universidade estão se perguntando como será a 🔑 semana de fresher. E alguns professores universitários, especialmente nos campos humanistas, estarão ansiosamente refletindo sobre como lidar com alunos que 🔑 já são usuários mais habilidosos de grandes modelos de linguagem (LLMs) do que eles.
Eles estão certos estar preocupados. Como 🔑 Ian Bogost, professor de cinema e mídia e ciência da computação na Universidade de Washington St. Louis, coloca: "Se 🔑 o primeiro ano de IA no colégio terminou um sentimento de desânimo, a situação agora se deteriorou para o 🔑 absurdo. Os professores lutam para continuar ensinando enquanto se perguntam se estão avaliando alunos ou computadores; enquanto isso, uma corrida 🔑 infinita de detecção de trapaça de IA e trapaça está sendo jogada segundo plano."
Predivelivelmente, essa corrida já está aquecendo. 🔑 O Wall Street Journal relatou recentemente que: "A OpenAI tem um método confiável para detectar quando alguém BR o ChatGPT 🔑 para escrever um ensaio ou trabalho de pesquisa. A empresa não o divulgou, apesar de preocupações generalizadas sobre alunos usarem 🔑 inteligência artificial para trapacear." Isso irrita aqueles setores da academia que ingenuamente imaginam que deve haver uma solução técnica para 🔑 o "problema de trapaça". Claramente, eles não leem a declaração da Association for Computing Machinery sobre princípios para o desenvolvimento 🔑 de sistemas para detectar conteúdo gerativo de IA, que diz: "reliavelmente detectar a saída de sistemas de geração de IA 🔑 sem uma marca d'água digital é além do estado da arte atual, o que é improvável de mudar um 🔑 horizonte previsível". E marcas d'água digitais, embora úteis, também podem ser problemáticas.
Como Alison Gopnik coloca, os LLMs são "tecnologias culturais", 🔑 como a escrita, a impressão, as bibliotecas... ferramentas de ampliação humana, não de substituição.
Aceitar os LLMs como tecnologias culturais
Os LLMs 🔑 são um problema particularmente acuciante para as humanidades porque o ensaio é uma ferramenta pedagógica tão importante para ensinar alunos 🔑 a pesquisar, pensar e escrever. Mais importante, talvez, o ensaio também desempenha um papel central no que diz respeito à 🔑 sua avaliação e avaliação. A má notícia é que os LLMs ameaçam tornar essa pedagogia venerável insustentável. E que não 🔑 há solução técnica vista.
A boa notícia é que o problema não é insolúvel – se os educadores nessas disciplinas 🔑 estiverem dispostos a repensar e adaptar sua ensino à nova realidade.
O primeiro é uma aceitação de que os LLMs – 🔑 como a distinta psicóloga de Berkeley Alison Gopnik coloca – são "tecnologias culturais", como a escrita, a impressão, as bibliotecas 🔑 e a pesquisa na Internet. Em outras palavras, eles são ferramentas de ampliação humana, não de substituição.
Reforçar a importância do 🔑 processo de escrita
Mais importantemente, é necessário reforçar nas mentes dos alunos a importância da escrita como um processo. Acredito que 🔑 foi EM Forster quem disse uma vez que há dois tipos de escritor: aqueles que sabem o que pensam e 🔑 o escrevem; e aqueles que descobrem o que pensam tentando escrevê-lo. A grande maioria da humanidade pertence ao último acampamento 🔑 – o que é por que o processo de escrita é tão bom para o intelecto. Força uma pessoa a 🔑 figurar linhas de argumento coerentes, escolher evidências relevantes, encontrar fontes de informação e inspiração úteis e – o mais importante 🔑 – aprender o ofício de expressar-se sentenças legíveis e claras. Para muitas pessoas, não é fácil e não vem 🔑 naturalmente – o que é por que os alunos recorrem ao ChatGPT mesmo quando são solicitados a escrever 500 palavras 🔑 para se apresentarem aos seus colegas de classe.
O que estou lendo
Crimes online
Ed West escreveu um interessante post de blog sobre 🔑 sentenciamento para publicações online durante os motins que se seguiram aos facadas Southport, destacando a inconsistência do sistema de 🔑 justiça britânico.
Bannon solto
Há uma fascinante entrevista no Boston Review com o documentarista Errol Morris sobre o perigoso "dharma" de Steve 🔑 Bannon – seu sentido de ser parte de um inevitável desdobramento da história.
Esquecimento online
Há um artigo assustador no MIT Technology 🔑 Review de Niall Firth sobre esforços para preservar a história digital para a posteridade um universo de dados 🔑 constante crescimento.
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As apostas esportivas estão em alta no Brasil e, para facilitar a vida dos jogadores, muitas casas de apostas aceitam Pix como meio de depósito e saque.
Existem várias casas de apostas que aceitam Pix como meio de pagamento.
Algumas das melhores, com destaque para as odds e promoções, são:
- bet365: tradicional e favorita de iniciantes;
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- Novibet - Bônus e odds generosas;
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Vantagens de Apostar com Pix
Apostar com Pix oferece benefícios significativos para quem deseja fazer transações rápidas e seguras em casas de apostas online.
Vantagem |
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Segurança |
As informações pessoais e financeiras dos apostadores são protegidas no momento do depósito. |
Valor Mínimo de Depósito e Como Ativar a Oferta nas Casas de Apostas
Cada casa de apostas tem um valor mínimo de depósito e um código necessário para ativar a oferta.
Casa de Apostas |
Valor Mínimo de Depósito |
Código da Oferta |
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R$ 30 |
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Pixbet |
R$ 1 |
Faa seu Cadastro |
Novibet |
R$ 10 |
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F12 Bet |
R$ 2 |
APOSTAVIP |
Como Fazer Depósito e Saque com Pix
A seguir, veremos, passo a passo, como fazer depósito e saque com Pix:
Depósito:
- Faça login em sua conta na casa de apostas;
- Clique em "Depositar" dentro de sua conta;
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- Confirme as informações e, em seguida, é só aguardar a confirmação e o dinheiro estará disponível em sua conta.
Saque:
- Faça login em sua conta na casa de apostas;
- Clique em "Retirar" dentro de sua conta;
- Selecione o meio de saque Pix;
- Entre em contato com a casa de apostas para solicitar o pagamento com Pix e aguarde a confirmação.
Conclusão: Casas de Apostas com Pix e a Vantagem de Usar o Método
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