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computadores digitais foram inventados, a primeira tarefa era instruí-los para fazer o que queríamos. O problema foi as máquinas não 🧾 entender Inglês - eles só sabiam uns e zeroes Você poderia programálas com longas sequência de dois dígitos E 🧾 se você tem uma sequencia bem então os equipamentos fariam como queria Mas vida é muito curta pra escrever infinita 🧾 string dos um'e 0 '0 "Então nós começamos projetar linguagens da programação Que nos permitiu expressar nossos desejos humanos"

Ao 🧾 longo dos próximos 60 anos ou mais, essas linguagens de programação – com nomes como Fortran Basic; Algol (COBOL), 🧾 PL/1 LISP CC++ Python - proliferaram-se coelhos e agora existem muitas centenas deles. De qualquer forma leva um bom 🧾 tempo para rolar até o final da página Wikipedia que os listava: alguns são muito especializados no programa do tipo 🧾 "coelhos", outros podem ser bastante gerais ao criarem programas nos últimos tempos!

Por mais de meio século, portanto um arcano e 🧾 exclusivo sacerdócio evoluiu por pessoas que dominaram uma ou várias dessas línguas especializadas para fazer com computadores apenas o seu 🧾 lance. A adesão ao Sacerdócio deu a alguém sensação inebriante do poder absoluto; no software você pode programar pixels sem 🧾 parar círculo digamos assim eles continuarão fazendo isso sempre", escreveu ele quando não for necessário "nem usar combustível nem 🧾 escrever".

É por isso que, quando surgiram grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT muitas pessoas ficaram espantadas ao 🧾 descobrirem não só essas máquinas poderiam compor frases coerente

Eles também podem escrever programas de computador.

! Em vez de ter que 🧾 dominar as complexidades bizantina do C++ ou Python para conversar com a máquina, você poderia explicar o quê queria fazer 🧾 e cuspiria fora um código necessário. Você pode programar uma simples ferramenta inglês puro!!

Copilotos de IA já estão começando 🧾 a mudar como é ensinada programação si.

Como isso foi possível? Essencialmente porque, sua fase de treinamento a 🧾 máquina ingeriu um monte do código publicado no computador – assim como também praticamente todos os documentos que já foram 🧾 publicados. E embora o Código computacional produzido muitas vezes tenha falhas nele pode ser resolvido com freqUências sucessivas na versão 🧾 anterior da tecnologia e é por isto mesmo muito bom: programadores adotaram-no cedo para uma espécie "copiloto".

Então, estamos vendo o 🧾 crepúsculo do sacerdócio de software como algumas das reações mais apocalípticas aos LLM afirmam? Pessoalmente duvido disso mesmo porque sempre 🧾 superestimamos os impactos da mudança tecnológica curto prazo e subestimando seus efeitos no longo-prazo. O que esses "copiloto" realmente 🧾 fazem é tirarem as coisas grunhidas dos programas para liberar aqueles com compreensão sobre softwares ou aplicativos capazes por fazer 🧾 algo interessante/produtivo!

Quando o GitHub, repositório dos programadores de propriedade da Microsoft questionou mais que 2.000 profissionais do software sobre 🧾 a tecnologia e os resultados apoiaram essa visão: 88% disseram ter feito com eles uma tarefa menos frustrante; 59% afirmaram 🧾 terem tornado seu trabalho um pouco menor frustração. 74% responderam dizerem-lhes para se concentrar "trabalhos melhores" 96% acharam isso 🧾 rápido ao realizar tarefas repetitivas – enquanto 7% declararam agora gastar muito tempo pesquisando algo positivo no Armageddon - mas 🧾 não é assim mesmo!

E já, os co-pilotos de IA estão começando a mudar como é ensinada programação si. A 🧾 maioria dos cursos introdutórios da ciência informática tenderam para se concentrar na sintaxe do código e fazer com que programas 🧾 sejam executados; embora saber ler ou escrever um Código ainda seja essencial o teste agora precisa ser ensinado mais explicitamente: 🧾 Os acadêmicos acham Que O fato De Estudantes estarem Usando Ferramentas AI libera tempo "para ensinar pensamento superior - por 🧾 exemplo Como projetar software?>

Mario Fusco, um grande desenvolvedor de software disse uma vez: "O código que você escreve faz 🧾 com o programador. O códigos deletados fazem do usuário bom e não precisa escrever é ótimo." Então talvez a IA 🧾 esteja fazendo algo pela primeira vezes algum lugar!

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após a promoção da newsletter;

O que eu tenho lido

Desunião 🧾 estudantil

Blogpost muito perceptivo, Universidades como Fábrica pelo economista Branko Milanovic sobre as manifestações de Columbia.

Curto é doce.

A tirania dos 🧾 algoritmos de conteúdo: um ensaio sucinto sobre a importância da qualidade relação à quantidade pelo veterano do Vale Do 🧾 Silício Om Malik.

Onde Walter errou?

O que o jogo favorito de Elon Musk nos diz sobre ele é um título da 🧾 crítica alucinante do biógrafo Walter Isaacson, feita por Dave Karpf.


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